El método Miyawaki carece de evidencia científica sólida

Solo el 33% de los estudios revisados incluyó un grupo de control. Un análisis publicado en el Journal of Applied Ecology en diciembre de 2025 revisó 51 documentos sobre el popular método de reforestación Miyawaki y halló que la mayoría carece de rigor científico para respaldar sus beneficios.

Afirmaciones sin respaldo

Los investigadores Narkis S. Morales e Ignacio C. Fernández identificaron que las dos afirmaciones más comunes sobre el método Miyawaki son que acelera el crecimiento y que el bosque alcanza la madurez en 20 o 30 años. La revisión encontró que la primera afirmación está parcialmente respaldada, mientras que la segunda carece de evidencia empírica.

Beneficios ecológicos sin datos

De los 51 documentos analizados, ocho afirmaban que el método aumenta el secuestro de carbono. Sin embargo, solo dos estimaron las reservas de carbono y no hallaron diferencias estadísticamente significativas respecto a otros métodos a largo plazo. La experta Karen D. Holl, de la Universidad de California, afirmó que nunca había visto datos rigurosos que comparasen el método Miyawaki con un control.

Origen y popularidad del método

El método Miyawaki fue desarrollado en la década de 1970 por el botánico japonés Akira Miyawaki para crear bosques de crecimiento rápido alrededor de zonas industriales en Japón. En la última década, ha ganado popularidad internacional para proyectos de reforestación urbana. Fernández y Morales comenzaron su investigación tras ver proyectos financiados con dinero público en Santiago de Chile y preguntarse si era una forma adecuada de gastar los recursos.

Riesgos de aplicar el método sin evidencia

Los autores advierten que la falta de datos puede erosionar la confianza pública y que los proyectos fallidos supondrían un «doble golpe» para comunidades urbanas desfavorecidas. Morales señala que promocionar un método sin respaldo socava el conocimiento científico sobre técnicas probadas. Fernández subraya que el método fue diseñado para condiciones específicas y no debería aplicarse en cualquier ecosistema.