Google lanza Gemini 2.5 Pro Preview con mejoras en programación

Google presenta Gemini 2.5 Pro Preview, destacando mejoras en desarrollo web y video, liderando benchmarks de codificación y accesible en múltiples plataformas.
TechCrunch
Fachada de un edificio con un letrero colorido sobre un fondo de ladrillos.
Vista de un edificio de ladrillo con un letrero en letras coloridas sobre un cielo despejado.

Google lanza Gemini 2.5 Pro Preview con mejoras en programación

El nuevo modelo de IA lidera benchmarks de desarrollo web y video. Se presenta antes de la conferencia I/O 2025, manteniendo el mismo precio que su versión anterior. Está disponible en API, Vertex AI y la app Gemini.

«El mejor modelo de codificación que hemos creado»

Google anunció el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro Preview (edición I/O), una actualización de su modelo estrella. Según la compañía, ocupa el primer puesto en LMArena (Codificación) y WebDev Arena Leaderboard, destacando en creación de aplicaciones web interactivas. Demis Hassabis, CEO de DeepMind, lo calificó como «especialmente bueno para construir proyectos».

Mejoras técnicas y disponibilidad

El modelo optimiza tareas como transformación de código y edición, además de reducir errores en llamadas a funciones. Google afirma que también supera en comprensión de vídeo (84.8% en VideoMME). Está accesible en Gemini API, Vertex AI, AI Studio y el chatbot Gemini para web y móviles.

Carrera por la supremacía en IA

El lanzamiento precede a la conferencia I/O, donde Google presentará más herramientas de IA. La compañía compite con OpenAI y xAI, que preparan modelos de alto rendimiento. Gemini 2.5 Pro Preview busca consolidar su posición en un mercado cada vez más disputado.

De los benchmarks a los desarrolladores

Google ha centrado sus esfuerzos en mejorar la experiencia para programadores, priorizando estética web y funcionalidad. El modelo mantiene su capacidad de personalización, según el blog oficial de la empresa.

Resultados que hablan por sí solos

La eficacia de Gemini 2.5 Pro Preview dependerá de su adopción por desarrolladores. Su rendimiento en benchmarks sugiere un avance significativo, pero el impacto real se medirá tras su uso masivo.