Google presenta Ironwood, su nuevo chip para IA con hasta 9.216 unidades
El acelerador de inferencia es el más potente y eficiente de Google hasta la fecha. Diseñado para ejecutar modelos de IA a gran escala, estará disponible en la nube a finales de 2025. Compite directamente con soluciones de Nvidia, Amazon y Microsoft.
«Un salto único en la era de la inferencia»
Durante la conferencia Cloud Next, Google anunció su séptima generación de TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial). Ironwood, optimizado específicamente para inferencia (ejecución de modelos de IA), ofrece 4.614 TFLOPs de potencia y 192GB de RAM por chip. «Minimiza el movimiento de datos y ahorra energía», destacó Amin Vahdat, vicepresidente de Google Cloud.
Dos configuraciones para la nube
El chip estará disponible en dos versiones: clústeres de 256 y 9.216 unidades. Según Google, su núcleo SparseCore mejora el procesamiento de datos en sistemas de recomendación (como algoritmos de comercio electrónico). Pronto se integrará con el AI Hypercomputer, su sistema modular en la nube.
La carrera de los gigantes tecnológicos
El lanzamiento llega en un momento de intensa competencia en aceleradores de IA. Mientras Nvidia domina el mercado, Amazon ofrece sus chips Trainium e Inferentia en AWS, y Microsoft impulsa su procesador Maia 100 en Azure.
Un mercado en ebullición
La demanda de hardware especializado en IA crece exponencialmente, con empresas tecnológicas desarrollando sus propias soluciones para reducir dependencias externas. Google ya ha lanzado seis generaciones de TPU desde 2016, pero Ironwood es el primero enfocado exclusivamente en inferencia.
Potencia lista para final de año
Ironwood promete mayor capacidad de cálculo y eficiencia energética para clientes de Google Cloud. Su éxito dependerá de cómo se posicione frente a alternativas consolidadas en un sector donde la velocidad de innovación marca la diferencia.
