Cognition lanza plan económico para su herramienta de codificación Devin
La startup reduce el precio inicial a 20 dólares tras críticas por su alto coste mensual. La versión 2.0 promete mayor eficiencia, aunque estudios cuestionan su precisión. Disponible desde el 3 de abril de 2025.
«Devin 2.0: ¿Evolución o promesa?»
Cognition, creadora de la herramienta de IA Devin, introdujo un nuevo plan de pago por uso para atraer usuarios. La opción inicial cuesta 20 dólares e incluye 9 ACU (créditos de computación), equivalentes a 2.25 horas de trabajo. «Devin ahora realiza el doble de tareas que antes», afirma Silas Alberti, miembro del equipo. Sin embargo, un estudio reciente reveló que solo completó 3 de 20 pruebas con éxito.
Detalles del nuevo plan
El modelo cobra 2.25 dólares por ACU (un 12.5% más caro que en el plan premium de 500 dólares). Cognition defiende que Devin 2.0 mejora funciones como generación de planes de proyectos, documentación y respuestas con citas. Aun así, la factura final puede dispararse en proyectos complejos.
Recepción y limitaciones
La herramienta, que se viralizó en 2024 por su autonomía en tareas básicas, recibió elogios de CEOs como Aravind Srinivas (Perplexity). Pero expertos advierten: «Los generadores de código suelen introducir vulnerabilidades», debido a fallos en lógica de programación.
De los 500 dólares al «paga lo que uses»
El cambio llega semanas después de que Cognition recaudara cientos de millones en financiación. La versión inicial, enfocada en equipos, fue criticada por su precio elevado (500 dólares/mes). La startup busca ahora ampliar su base de usuarios con un modelo más flexible.
IA que escribe código… con errores
El sector de asistentes de codificación con IA crece tras el éxito de herramientas como GitHub Copilot. Devin se posicionó como alternativa, pero su precisión sigue en entredicho. Un informe independiente mostró que falló en el 85% de las tareas evaluadas.
¿Vale la pena el riesgo?
La apuesta de Cognition depende de que Devin 2.0 supere sus limitaciones técnicas. Mientras, desarrolladores deberán sopesar costes y beneficios ante resultados inconsistentes. La competencia en IA para codificación no da tregua.