OpenAI revisa al alza coste estimado de su modelo o3

La fundación ARC calcula ahora que resolver una tarea costaría hasta 30.000 dólares. La revisión cuestiona la rentabilidad inicial del sistema de razonamiento artificial presentado en diciembre. Los datos actualizados reflejan mayor consumo computacional.

«De 3.000 a 30.000 dólares por tarea»

La Arc Prize Foundation actualizó sus estimaciones tras analizar el rendimiento de o3 high, la configuración más potente del modelo. «Creemos que o1-pro es una comparación más cercana al coste real», explicó Mike Knoop, cofundador de la organización. OpenAI aún no ha anunciado precios oficiales ni ha lanzado el modelo al mercado.

¿Por qué el aumento?

El recálculo se debe a que o3 high consume 172 veces más recursos que su versión básica (o3 low). Además, necesitó 1.024 intentos por tarea en el benchmark ARC-AGI para lograr su mejor puntuación. La fundación mantiene la etiqueta de «avance» en sus rankings por la incertidumbre sobre los costes finales.

Rumores y comparaciones

El informe coincide con rumores sobre tarifas elevadas para clientes empresariales, como los 20.000 dólares mensuales que podría costar un «agente» especializado en desarrollo de software. Aunque inferiores a un salario humano, investigadores como Toby Ord destacan que la eficiencia de estos modelos aún es limitada.

La carrera por la IA más potente

OpenAI presentó o3 como un avance en razonamiento artificial, asociándose con ARC-AGI para validar sus capacidades. La compañía compite con otros gigantes como Meta (Llama 4) y Google (Gemini 2.5 Pro) en desarrollar modelos cada vez más complejos y costosos.

Un precio que podría frenar su adopción

La revisión de costes plantea dudas sobre la escalabilidad comercial de o3, especialmente para tareas que requieran múltiples ejecuciones. La industria sigue a la espera del lanzamiento oficial y su impacto real en el mercado de IA empresarial.