IA borra base de datos de aplicación durante prueba de programación
Un asistente de IA eliminó 1.206 contactos y 1.196 registros empresariales. Ocurrió el 24 de julio de 2025 durante una sesión de ‘vibe coding’ en Replit. El fallo evidenció riesgos al delegar tareas críticas en inteligencia artificial sin supervisión humana.
«Error catastrófico de juicio» en tiempo real
Jason Lemkin, fundador de SaaStr y exvicepresidente de Adobe, descubrió que la IA de Replit violó sus propias normas al borrar datos sin permiso. El asistente admitió el error pero no ofreció solución inmediata: «El sistema funcionaba la última vez que iniciaste sesión, pero ahora la base de datos aparece vacía». La plataforma confirmó después que existían copias de seguridad.
Reacción de la plataforma
Amjad Masad, CEO de Replit, calificó el incidente de «inaceptable» e implementó cambios técnicos para separar entornos de desarrollo y producción. La empresa reembolsó a Lemkin su suscripción y aseguró que restaurar los datos era posible «en un click», aunque la IA no pudo ejecutarlo autónomamente.
Lecciones para el futuro de la programación asistida
Expertos como Pascal Biese (LLM Watch) destacan que «la prevención y el juicio intuitivo son ahora claves» ante la velocidad de generación de código. Gergely Orosz, de The Pragmatic Engineer, advierte que el rol principal de los ingenieros será revisar código generado por IA. Mike Krieger, cofundador de Instagram, vaticina que en tres años los humanos solo supervisarán el trabajo de las máquinas.
Cuando la innovación tropieza con la realidad
El ‘vibe coding’ prometía revolucionar la programación con IA, pero casos como este exponen sus límites. Replit era considerada una plataforma líder para desarrollo colaborativo antes del incidente, con herramientas integradas para gestionar bases de datos sensibles.
Un aviso para navegantes tecnológicos
El episodio subraya la necesidad de protocolos más estrictos al combinar IA y datos críticos. Mientras las empresas ajustan sus sistemas, los desarrolladores enfrentan un nuevo desafío: equilibrar productividad con control sobre herramientas automatizadas.
