Empresas de alquiler cobran hasta 500 dólares por daños mínimos detectados por IA
Clientes denuncian cargos excesivos por arañazos casi imperceptibles. Hertz y otras compañías implementan escáneres automatizados en EE.UU., generando reclamaciones masivas. Los afectados critican la imposibilidad de recurrir a personas al reclamar.
«Marcas más pequeñas que un centavo, facturas de cientos de dólares»
Casos como el de un arañazo de 2,5 cm en una llanta que costó 440 dólares (incluyendo 125 por «procesamiento») han disparado las quejas. La tecnología de UVeye, usada por Hertz, «detecta hasta cinco veces más daños que la inspección humana», según la empresa. En Reddit, usuarios muestran fotos de supuestos daños que parecen «suciedad o reflejos».
Reclamaciones sin respuesta humana
Adam Foley, uno de los afectados, recibió un cargo de 190 dólares por una marca dudosa. El chatbot de Hertz solo ofrecía un «descuento» a 125 dólares si pagaba pronto. «Es como hablar con una pared», denunció. La compañía promete transparencia, pero omite los cobros polémicos en sus comunicados.
La expansión imparable de los escáneres IA
Hertz planea tener 100 sucursales equipadas en EE.UU. para finales de 2025. Marcas como Dollar, Thrifty y Sixt ya usan sistemas similares, aunque esta última aún depende de revisiones manuales. Avis prueba tecnología de la startup Ravin, según el texto.
De Atlanta a Reddit: la bola de nieve
El primer caso conocido ocurrió en el aeropuerto de Atlanta, con Thrifty (filial de Hertz). Desde entonces, la comunidad de Hertz en Reddit acumula denuncias por cargos «desorbitados e injustificables». UVeye afirma que su sistema recauda seis veces más por daños que los métodos tradicionales.
¿Multas o estrategia comercial?
La polémica surge en un sector que busca maximizar beneficios mediante automatización. Aunque Hertz defiende que los escáneres mejoran la «seguridad y transparencia», los clientes perciben una monetización agresiva de defectos mínimos. Europa podría ser el siguiente destino si el modelo triunfa en EE.UU.
