Bernie Sanders propone semana laboral de 4 días con IA

El senador Bernie Sanders impulsa una semana laboral de 32 horas sin reducción salarial, argumentando que los avances en IA deben beneficiar a los trabajadores.
TechCrunch

Bernie Sanders propone semana laboral de 4 días gracias a la IA

El senador estadounidense exige reducir la jornada a 32 horas sin pérdida salarial. Argumenta que los avances en inteligencia artificial deben beneficiar a los trabajadores, no solo a las empresas. La propuesta surge tras casos exitosos en Reino Unido y Japón.

«La productividad de la IA debe ser para la gente»

Bernie Sanders (senador independiente por Vermont) defendió en el podcast de Joe Rogan que el aumento de eficiencia gracias a la IA debería traducirse en más tiempo libre. «En lugar de despedir trabajadores, reduzcamos su semana laboral», afirmó. Criticó que las empresas prioricen «el valor para los accionistas» sobre el bienestar laboral.

Experiencias internacionales

En 2022, 61 empresas del Reino Unido probaron la semana de 4 días con resultados neutros en ingresos (+1.4%). Kickstarter la implementó desde 2021 y Microsoft Japón registró un 40% más de productividad en su prueba de 2019. Sanders destacó estos ejemplos para validar su propuesta.

El debate detrás de los algoritmos

Mientras las tecnológicas promueven la IA como herramienta para «hacer más con menos», Sanders insiste en que el beneficio debe ser repartido. «Usemos la tecnología para dar más tiempo a familias, educación o lo que sea», declaró. La discusión refleja tensiones globales sobre automatización y derechos laborales.

Cuando el reloj corre a favor

La propuesta llega en un contexto de acelerada adopción de IA en el trabajo, con empresas buscando recortar costes o aumentar carga laboral. Sanders retoma demandas históricas de reducción de jornada, ahora respaldadas por datos de eficiencia comprobada.

¿Menos horas, misma vida?

La viabilidad de la medida dependerá de su aplicación en sectores clave. Los casos citados muestran que, al menos en algunos entornos, menos horas no equivalen a menor rendimiento. El desafío será extender el modelo sin afectar competitividad.