Apple prueba etiquetas generadas por IA en la App Store para desarrolladores

La beta de iOS 26 incluye un sistema de etiquetado automático con IA para mejorar la visibilidad de aplicaciones. La función, presentada en la WWDC 25, analiza metadatos como capturas de pantalla, pero aún no afecta al algoritmo de búsqueda público. Los desarrolladores podrán revisar y ajustar las etiquetas antes de su lanzamiento global.

«La IA desenterrará lo que los usuarios no ven»

Apple confirmó en la WWDC 25 que empleará inteligencia artificial para extraer información oculta en descripciones, categorías o capturas de pantalla. A diferencia de lo especulado por analistas, no usa tecnología OCR, sino modelos avanzados de IA. «Los desarrolladores no necesitan modificar sus capturas para influir en las etiquetas», aclaró la compañía.

Impacto en el ranking de búsqueda

Un análisis de Appfigures sugirió que las capturas ya influyen en la visibilidad de las apps, pero Apple precisó que el sistema actual solo considera nombre, subtítulo y palabras clave. La IA en la beta asignará etiquetas automáticas, pero estas no afectarán las búsquedas públicas hasta su lanzamiento oficial.

De la beta al control humano

La compañía garantizó que equipos humanos revisarán las etiquetas generadas por IA antes de su publicación. Los desarrolladores podrán seleccionar qué etiquetas asociar a sus aplicaciones, aunque Apple no detalló cuándo llegarán a todos los usuarios de la App Store.

Un escaparate que aprende solo

La App Store ha enfrentado críticas por la dificultad para descubrir aplicaciones relevantes. El nuevo sistema busca solventarlo automatizando el análisis de metadatos, un enfoque que Apple ya había explorado en funciones como las «Apps del Día».

El futuro de la visibilidad está en la IA

El éxito de la herramienta dependerá de su precisión al categorizar apps y de la adaptación de los desarrolladores. Si funciona, podría reducir la dependencia de campañas de marketing para destacar en la plataforma.