Google corrige error en su IA que mostraba 2024 como año actual

Google solucionó un fallo en su herramienta AI Overviews que mostraba incorrectamente 2024 como el año actual. Usuarios reportaron el error en redes sociales.
TechCrunch
Logotipo colorido sobre un fondo de ladrillos oscuros.
Una imagen de un logotipo colorido montado en una pared de ladrillos oscuros de un edificio.

Google corrige error en su IA que mostraba 2024 como año actual

La herramienta AI Overviews respondía incorrectamente sobre la fecha real. Usuarios detectaron el fallo en consultas simples, forzando a la compañía a implementar una solución. El problema se resolvió este jueves tras reportes masivos en redes sociales.

«2024, ¡vamos!»

Varios usuarios compartieron capturas donde AI Overviews afirmaba que el año actual era 2024. «¿Google anunció una máquina del tiempo?», bromeó un usuario en Twitter. El error persistió hasta que Google aplicó una actualización para corregirlo, aunque sin explicar su origen. «La mayoría de las respuestas son precisas», defendió un portavoz.

Historial de meteduras de pata

No es la primera vez que la IA de Google genera confusiones. Recomendó comer rocas como fuente de minerales y usar pegamento para pegar queso en pizzas. En India, sus respuestas en hindi mostraron inconsistencias, según TechCrunch. Pese a ello, el CEO Sundar Pichai destacó que 1.500 millones de usuarios ya emplean la función.

La apuesta de Google por la IA

La compañía impulsa AI Overviews como parte central de su motor de búsqueda, con más del 10% de consultas relacionadas en EE.UU. e India. Cada error sirve para ajustar el sistema, aunque afecta temporalmente su credibilidad.

Cuando la tecnología tropieza

Google desarrolla esta herramienta desde hace años, pero fallos básicos como confundir el año revelan desafíos en precisión para consultas simples. La IA prioriza datos complejos, pero puede fallar en lo elemental.

¿Error corregido, lección aprendida?

La rápida solución evitó mayor escalada, pero refuerza la necesidad de supervisión humana en sistemas automatizados. Google mantiene su apuesta por la IA, aunque dependiendo de que los usuarios reporten anomalías para perfeccionarla.

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