Glosario explica términos clave de la inteligencia artificial
Expertos desglosan conceptos como AGI, LLMs y «alucinaciones» en lenguaje accesible. El artículo, publicado el 25 de mayo de 2025 por TechCrunch, busca clarificar la jerga técnica del sector para el público general.
«Definiendo el universo de la IA»
El texto detalla 12 términos esenciales en el desarrollo de la inteligencia artificial. Destacan conceptos como AGI (Inteligencia General Artificial), definida como sistemas que superan a humanos en tareas cognitivas, aunque con interpretaciones variables entre empresas como OpenAI y Google DeepMind.
Modelos y procesos clave
Los LLMs (Large Language Models) son la base de asistentes como ChatGPT o Gemini. Funcionan mediante redes neuronales que analizan patrones en millones de textos. Otro término relevante es «alucinación», cuando la IA genera información falsa por lagunas en sus datos de entrenamiento.
Técnicas avanzadas
Se explica el «fine-tuning» (ajuste fino) para especializar modelos genéricos, y la «difusión», tecnología detrás de generadores de arte o música que aprenden a reconstruir datos desde el ruido. También se mencionan los GANs (Redes Generativas Antagónicas), usadas en deepfakes.
De la teoría a la práctica
El artículo describe cómo el «entrenamiento» transforma algoritmos en sistemas útiles, aunque costosos en datos y energía. Técnicas como el «aprendizaje por transferencia» permiten reutilizar modelos existentes para ahorrar recursos.
Un campo en constante evolución
La IA avanza rápidamente, con nuevos métodos como la «cadena de pensamiento» (para mejorar respuestas lógicas) o la «distilación» (para optimizar modelos grandes). El glosario se actualizará conforme surjan innovaciones y riesgos emergentes.
Claves para entender el presente
Este resumen facilita la comprensión de términos técnicos que impactan en herramientas cotidianas, desde chatbots hasta generadores de contenido. La clarificación ayuda a usuarios a interactuar con mayor conciencia sobre capacidades y limitaciones de la IA.
