Satya Nadella usa chatbots en lugar de podcasts

El CEO de Microsoft emplea asistentes de IA como Copilot para gestionar correos y analizar transcripciones de podcasts, según revela un perfil reciente.
TechCrunch
Persona de pie en un escenario junto a un logotipo multicolor sobre un fondo negro.
Un hombre de pie en el escenario dando una presentación junto a un logotipo colorido que destaca sobre el fondo oscuro.

Satya Nadella prefiere chatbots antes que podcasts en su rutina diaria

El CEO de Microsoft utiliza asistentes de IA para gestionar correos y contenido. Nadella reveló que emplea Copilot para analizar transcripciones de podcasts en lugar de escucharlos. La noticia surge en un perfil centrado en la estrategia de IA de Microsoft y su relación con OpenAI.

«De escribir correos a delegar en agentes de IA»

Satya Nadella, quien bromea llamándose «escribiente de emails», detalló que usa 10 agentes personalizados desarrollados en Copilot Studio. Estas herramientas resumen mensajes, preparan reuniones y automatizan tareas. «Subo transcripciones de podcasts a Copilot y hablo con el asistente durante mis trayectos», explicó el ejecutivo.

Impacto en Microsoft

La transformación hacia la IA ya afecta a la empresa: los programadores fueron los más afectados en los recientes despidos. Esto coincide con la declaración de Nadella de que el 30% del código de Microsoft lo escribe inteligencia artificial.

Un viraje hacia la automatización

Microsoft ha intensificado su apuesta por la IA bajo el liderazgo de Nadella, con inversiones clave en OpenAI. El perfil de Bloomberg destaca cómo la tecnología está redefiniendo tanto la productividad interna como los hábitos personales del CEO.

Menos teclas, más algoritmos

El sector tecnológico global enfrenta una reconfiguración laboral por la IA, con Microsoft a la cabeza. En 2023, la compañía integró Copilot en sus productos estrella, desde Windows hasta Office.

El futuro ya está aquí

Los cambios en la rutina de Nadella reflejan una tendencia irreversible: la IA como asistente cotidiano. Su adopción acelerada plantea desafíos en empleos tradicionales, especialmente en desarrollo de software.

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