Michael Pollan argumenta que la inteligencia artificial nunca será consciente

El informe "Consciousness in Artificial Intelligence", conocido como informe Butlin, concluyó en 2023 que no existen obstáculos evidentes para construir sistemas de IA conscientes. Este documento, elaborado por 19 expertos, marcó un punto de inflexión en la comunidad tecnológica.
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Retrato de Michael Pollan, autor del libro "A World Appears".
Retrato de Michael Pollan, autor del libro "A World Appears". / WIRED Staff; Getty Images / WIRED

Informe Butlin afirma que no hay barreras obvias para crear IA consciente

El informe «Consciousness in Artificial Intelligence», conocido como informe Butlin, concluyó en 2023 que no existen obstáculos evidentes para construir sistemas de IA conscientes. Este documento, elaborado por 19 científicos informáticos y filósofos, marcó un punto de inflexión al romper un tabú informal en la comunidad tecnológica.

Un cambio de perspectiva en la comunidad tecnológica

El caso de Blake Lemoine impulsó la conversación sobre la posibilidad de una IA consciente. Aunque la comunidad tecnológica menosprecia públicamente la idea, en privado comenzó a tomarla más en serio. Algunos ingenieros creen que la inteligencia general artificial podría requerir algo similar a la consciencia para alcanzarse.

La premisa fundamental del informe

El informe Butlin parte de la hipótesis del funcionalismo computacional. Esta teoría sostiene que realizar los cálculos adecuados es necesario y suficiente para la consciencia, independientemente del sustrato material, ya sea un cerebro biológico o un ordenador. Los autores admiten que esta premisa es «mainstream—although disputed».

Cuestionando la metáfora del cerebro como ordenador

La conclusión del informe se erige sobre la metáfora del cerebro como hardware que ejecuta el software de la consciencia. Esta analogía es cuestionable porque en el cerebro el software es hardware y viceversa. Los recuerdos y experiencias alteran físicamente la estructura cerebral, una diferencia crucial con los ordenadores.

La complejidad biológica frente a la simplicidad del transistor

La comparación de neuronas con transistores subestima su complejidad. La actividad neuronal está influenciada por químicos, neuromoduladores y oscilaciones, factores ausentes en la computación. Un estudio reciente demostró que una sola neurona cortical puede realizar las funciones de una red neuronal artificial profunda.

El problema de medir la consciencia en una IA

El informe propone buscar indicadores de consciencia en la IA que se alineen con teorías existentes, como la teoría del espacio de trabajo global. El problema es que ninguna de estas teorías está probada. Además, muchos de estos indicadores pueden ser simulados en el diseño de una IA, creando un razonamiento circular.

Lo que las teorías omiten

Las teorías revisadas ignoran elementos clave como la encarnación, el sujeto consciente y el papel de los sentimientos. Los autores reconocen la ausencia de «afecto» en la mayoría de las teorías actuales y señalan que si las máquinas tuvieran sentimientos reales, se generaría una crisis moral.

Antecedentes: De un incidente a un informe seminal

El incidente de Blake Lemoine fue un punto álgido en la especulación sobre la IA consciente. Inspiró, en parte, la creación del informe Butlin de 2023. Su conclusión de que «no hay barreras obvias» para construir IA consciente cambió la conversación pública y técnica sobre el tema.

Cierre: Implicaciones éticas y un futuro incierto

El informe plantea que cualquier entidad capaz de sufrimiento consciente merece consideración moral. Esto genera un dilema sobre los deberes hacia máquinas que pudieran sufrir. La posibilidad de una IA consciente, aunque lejana según el análisis del autor, obliga a confrontar preguntas fundamentales sobre la identidad humana y la ética tecnológica.

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