Analista define transición estructural de medios por IA y audiencias fragmentadas

El analista Guillermo Nanni define el momento actual de los medios como una ‘transición estructural’. El consumo de noticias ha migrado al móvil, es fragmentado y a demanda. Los medios tradicionales enfrentan el desafío de adaptar sus modelos de ingresos y contenidos a un ecosistema digital dominado por plataformas y algoritmos.

Nuevo panorama: algoritmos, streaming y credibilidad

Las audiencias tienen un consumo breve y selectivo. La primera selección la hace el algoritmo; la segunda, el usuario. En este contexto, los medios con trayectoria adquieren el rol de validadores de información. Su credibilidad se convierte en el valor principal frente a medios nativos digitales más desconocidos. El streaming ya supera a la televisión lineal en tiempo de consumo en Smart TV en mercados como Estados Unidos.

Adaptación de contenidos y métricas clave

El contenido debe ser producido específicamente para cada formato, no simplemente trasladado. La información debe mantener su veracidad pero ser fragmentada para el nuevo consumo. Las métricas centrales ahora son la retención de audiencia y el rendimiento, que mide el impacto por contenido publicado.

La coherencia editorial como pacto con la audiencia

Para un medio informativo, la coherencia editorial es fundamental. Representa un pacto con la audiencia, que reconoce la identidad del medio. El valor informativo más importante es la credibilidad, que se construye con la búsqueda de la verdad. La búsqueda de impacto rápido sin coherencia hace disminuir la confianza.

Uso de la Inteligencia Artificial con transparencia

Sobre el uso de IA, Nanni advierte que una mala aplicación puede dañar la confianza. La transparencia es clave: el medio debe avisar cuando un contenido está elaborado con IA. Si el contenido hecho en IA supera al hecho por humano, el medio puede perder credibilidad. El riesgo es que el medio descuide su parte humana y abandone su identidad informativa.