Amazon lanza IA para optimizar listados de vendedores

Amazon introduce 'Enhance My Listing', una herramienta de IA generativa que mejora títulos, descripciones y atributos de productos para vendedores seleccionados en EE.UU.
TechCrunch
Una caja de cartón marrón colocada sobre un suelo de madera, con un árbol de Navidad al fondo.
La imagen muestra una caja de cartón en un ambiente hogareño decorado para la Navidad.

Amazon lanza herramienta de IA para mejorar listados de vendedores

La herramienta «Enhance My Listing» sugiere títulos, descripciones y atributos automáticamente. Funciona con modelos generativos de Amazon Bedrock y se lanza primero en EE.UU. para vendedores seleccionados. El objetivo es simplificar la actualización de catálogos con cientos de productos.

«IA que aligera la carga de los vendedores»

Amazon presentó este jueves una herramienta de IA generativa que analiza tendencias estacionales y engagement de clientes para completar información faltante en listados. Los vendedores pueden «aceptar, rechazar o modificar» las sugerencias antes de publicarlas. La compañía destacó que el 90% de los comerciantes usan el contenido generado sin ediciones, aunque no garantiza su precisión.

Expansión gradual y antecedentes

El despliegue comenzó el 8 de mayo para vendedores en EE.UU., con una ampliación prevista en semanas. Amazon ya ofrecía desde 2023 herramientas de IA para descripciones y, desde marzo de 2024, permitía crear listados con solo una URL, imagen o texto breve. Más de 900.000 vendedores han usado estas funciones.

La batalla por la IA en el comercio

Google, eBay, Meta y Shopify también desarrollan herramientas similares, mientras startups como Avataar y Superscale crean activos de marketing con IA. Amazon utiliza sus propios modelos en Bedrock, diferenciándose por su integración directa con su catálogo masivo.

Un paso más en la automatización del e-commerce

La adopción masiva de estas herramientas refleja la creciente dependencia de la IA para gestionar plataformas con millones de productos. Sin embargo, la aceptación automática de sugerencias sin revisión exhaustiva plantea desafíos sobre la calidad de la información en los listados.