Google implementa inteligencia artificial en Chrome para combatir estafas
La compañía activa Gemini Nano, su modelo de lenguaje avanzado, para detectar páginas fraudulentas. Las nuevas herramientas llegarán primero a escritorio y Android. La medida busca proteger a los usuarios ante tácticas de phishing y notificaciones maliciosas.
«Protección reforzada con IA en tiempo real»
Google anunció el 8 de mayo que integrará Gemini Nano, su modelo de lenguaje (LLM), en Chrome para escritorio. Este sistema analiza sitios web sospechosos directamente en el dispositivo, sin necesidad de conexión. «Adaptarse rápidamente a nuevas tácticas de fraude» es el objetivo, según explicó la empresa en un comunicado.
Doble blindaje contra phishing
El modo Protección Mejorada de Chrome ya reducía a la mitad los riesgos frente al estándar. Ahora, la IA añade una capa extra para identificar amenazas desconocidas. La tecnología ya se usa contra estafas de soporte técnico remoto y se extenderá a más tipos de fraudes.
Alertas en Android
En móviles, Chrome activará advertencias si detecta notificaciones maliciosas. Los usuarios podrán bloquear el contenido o ignorar la alerta si consideran que es un falso positivo. Google señaló que muchos sitios fraudulentos abusan de este sistema para engañar a las víctimas.
La IA ya limpia los resultados de búsqueda
La compañía reveló que sus sistemas basados en inteligencia artificial bloquean cientos de millones de resultados fraudulentos diarios en Search. Un ejemplo destacado es la reducción del 80% en estafas que suplantan a aerolíneas, donde se engañaba a usuarios con números de teléfono falsos.
De los call centers a la pantalla
Google lleva años combatiendo el fraude online, pero los delincuentes evolucionan sus métodos. En 2025, el auge de la IA generativa ha multiplicado las páginas y notificaciones engañosas, según datos de la empresa.
Un escudo que aprenderá con el tiempo
Las nuevas herramientas buscan anticiparse a estafas aún no catalogadas. Su eficacia dependerá de la capacidad de Gemini Nano para analizar patrones complejos. Google planea ampliar su uso a más dispositivos y modalidades de fraude en los próximos meses.
