Meta nombra exdirector de Google DeepMind para liderar su laboratorio de IA

Robert Fergus dirigirá el equipo FAIR de Meta, tras su paso por Google DeepMind, en medio de una reestructuración para fortalecer la investigación en modelos como Llama.
TechCrunch
Símbolo de infinito azul sobre un fondo con líneas en espiral.
Diseño gráfico con un símbolo azul de forma de infinito en el centro.

Meta nombra a exdirector de Google DeepMind para liderar su laboratorio de IA

Robert Fergus dirigirá el equipo FAIR de Meta tras cinco años en Google DeepMind. El cambio se produce tras la salida de varios investigadores clave y la anterior vicepresidenta de IA. La reorganización busca fortalecer la investigación en modelos como Llama.

«Un regreso con experiencia acumulada»

Meta ha designado a Robert Fergus, exdirector de investigación en Google DeepMind, como nuevo líder de su laboratorio Fundamental AI Research (FAIR). Según Bloomberg, Fergus ya trabajó previamente en Meta como científico investigador. Su llegada coincide con un éxodo de talento: Fortune reportó que varios miembros de FAIR han migrado a startups o al grupo GenAI de Meta, creador del reciente modelo Llama 4.

El desafío de retener talento

FAIR, fundado en 2013, fue clave en el desarrollo de Llama 1 y Llama 2, pero enfrenta una «fuga de cerebros» según analistas. En abril, Joelle Pineau, vicepresidenta de Investigación en IA, anunció su salida de la compañía. El equipo ahora busca consolidarse bajo el mando de Fergus.

De DeepMind a Meta: un círculo que se cierra

Fergus acumula una década de experiencia en IA entre ambas empresas. Su perfil técnico y conocimiento interno de Meta lo posicionan como una apuesta estratégica para revitalizar FAIR. La unidad compite en un mercado donde OpenAI, Anthropic y otros atraen a investigadores con proyectos más especializados.

Llama 4 marca el rumbo

El reciente lanzamiento de Llama 4 por el grupo GenAI de Meta desplazó parcialmente el rol de FAIR. Los expertos señalan que la reestructuración refleja la prioridad en productos comerciales sobre investigación básica. Fergus deberá equilibrar ambas áreas en un contexto de alta competencia por talento en IA.

Meta reajusta su apuesta por la IA

El nombramiento busca estabilizar la investigación tras pérdidas clave. El éxito dependerá de si Fergus logra retener talento y alinear FAIR con los objetivos comerciales de Meta, en un año donde la compañía acelera su carrera en inteligencia artificial.

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