Fastino recauda 17,5 millones para entrenar IA con GPUs económicas

La startup desarrolla modelos pequeños y especializados usando tarjetas gráficas de bajo coste. Khosla Ventures lidera la ronda de financiación. La compañía compite en el sector empresarial con soluciones más rápidas y baratas que los modelos masivos.

«Respuestas en milisegundos con un solo token»

Fastino, con sede en Palo Alto, ha creado una arquitectura de IA que opera con GPUs de gama baja (menos de 100.000 dólares). Sus modelos están diseñados para tareas específicas, como resumir documentos o censurar datos sensibles. «Son más rápidos, precisos y cuestan una fracción», afirma Ash Lewis, su CEO. La startup ya suma 25 millones en financiación total.

Inversores clave y competencia

Khosla Ventures, primer inversor de OpenAI, apuesta por el enfoque disruptivo de Fastino. Sin embargo, el mercado de IA empresarial está saturado, con rivales como Cohere, Databricks o Anthropic. Estos también ofrecen modelos reducidos, aunque Fastino insiste en que su tecnología destaca por su velocidad y bajo consumo.

Un laboratorio para mentes «contrarias»

La startup busca reclutar investigadores que desafíen los estándares actuales. «No nos obsesionamos con crear el modelo más grande», explica Lewis. Su equipo prioriza eficiencia sobre escalabilidad, atrayendo a talentos de laboratorios tradicionales.

La IA que no sigue la corriente

Mientras gigantes tecnológicos apuestan por modelos masivos, Fastino explora un nicho: soluciones ligeras para empresas. Su método reduce costes operativos, pero aún debe demostrar su viabilidad frente a competidores consolidados.

¿Un futuro más accesible?

El éxito de Fastino podría impulsar el uso de hardware económico en IA. Sin embargo, su impacto real dependerá de la adopción por parte de clientes empresariales y su capacidad para mantener la ventaja técnica.