Estudio usa datos de pesca para detectar cambios en atunes por olas de calor
Los datos de seguimiento de barcos pesqueros (VMS) pueden detectar antes que la temperatura cambios en la distribución del atún blanco y del atún rojo del Pacífico durante olas de calor marinas. Un estudio publicado en ‘PNAS’ analiza datos de 2010 a 2024 en la costa oeste de EE.UU. El método identifica cuándo los peces se desplazan al norte o hacia la costa y cuándo no, evitando falsas alarmas.
Los pescadores como centinelas del ecosistema
Los autores del estudio, liderado por Heather Welch de la Universidad de California, Santa Cruz, posicionan a los pescadores como «depredadores ápice» y usan sus datos de actividad como indicador de salud ecológica. Los Sistemas de Monitorización de Buques (VMS), usados normalmente para control normativo, revelaron cambios en la distribución de los atunes.
El caso de «The Blob» y las falsas alarmas
Entre 2010 y 2024, tres olas de calor afectaron la zona. Solo «The Blob» (2014-2016) causó un desplazamiento extremo de los atunes. Los datos VMS detectaron correctamente este cambio y también evitaron falsos positivos en 2019 y 2023, donde la temperatura alta por sí sola habría predicho un desplazamiento que no ocurrió.
Antecedentes: La paradoja de la observación
Los investigadores carecían de datos de marcaje a gran escala de los atunes para verificar con certeza los movimientos reales. Por ello, contrastaron los datos VMS con modelos de distribución de especies. Esta limitación subraya la utilidad del método VMS: usa datos ya existentes para inferir cambios cuando la observación ecológica directa es escasa o costosa.
Repercusión económica y gestión
La ola de calor de 2023 redujo drásticamente la capturabilidad del atún blanco. Los datos de captura por unidad de esfuerzo (CPUE) cayeron. El estudio señala que los VMS y los partes de desembarco podrían agilizar futuras ayudas por desastre para el sector. En diciembre de 2024, tres gobernadores solicitaron ayuda federal por las pérdidas de 2023.
Cierre: Un método con potencial global
Expertos como Simon Thorrold consideran que estos datos están «infrautilizados». El método es más útil para especies sensibles al entorno, como el atún, y su aplicación en otras regiones es posible. La limitante principal es el acceso a los datos VMS, que no son públicos en la mayoría de países, incluido EE.UU.
