OpenAI lanza ChatGPT Agent para automatizar tareas complejas
La herramienta opera en un ordenador virtual y está disponible en EEUU, pero no en Europa. OpenAI amplía las capacidades de su chatbot, permitiéndole ejecutar acciones como reservas o compras de forma autónoma. Se activa en planes de pago y marca un hito en la evolución de los agentes de IA.
De chatbot a asistente autónomo
ChatGPT Agent une los avances previos de OpenAI (como Operator y Deep Research) en una solución integrada. «Ya no solo responde texto: actúa como un humano, pero dentro de un entorno virtual», explica el equipo. Durante la demostración, organizó una boda completa: desde hoteles hasta regalos, considerando clima y presupuesto.
¿Cómo funciona?
El agente usa un ordenador virtual con navegador de texto, visual y terminal. Puede manipular archivos, acceder a servicios como Google Drive y ejecutar código. Su modelo, entrenado con aprendizaje por refuerzo, decide qué herramienta emplear en cada paso sin intervención del usuario.
Tareas clave
Entre sus capacidades destacan: crear presentaciones con datos reales, planificar cenas con lista de compra incluida, reservar restaurantes bajo condiciones específicas y organizar viajes multicriterio. Opera en los planes Pro, Plus y Team, activándose con el comando /agent.
La carrera de los agentes de IA
OpenAI no está sola: Anthropic y Perplexity ya lanzaron funciones similares (Computer Use y Comet). Mark Chen, jefe de investigación de OpenAI, subraya: «Cada vez es menos necesario tener un doctorado en IA». Las interfaces conversacionales evolucionan hacia agentes que entienden y ejecutan acciones complejas.
Un mercado que avanza sin Europa
La presión regulatoria en el Espacio Económico Europeo ha retrasado el lanzamiento, sin fecha confirmada. Mientras, en EEUU y otros países, los usuarios de pago pueden probar ya esta funcionalidad, que promete redefinir la interacción con la tecnología.
La IA ya no solo habla: actúa
ChatGPT Agent representa un salto cualitativo en automatización, aunque con desafíos por resolver. Su impacto dependerá de la precisión en tareas reales y la adaptación a entornos regulatorios diversos. La competencia entre empresas acelera esta transformación.