Meta crea equipo de superinteligencia con talento de OpenAI y Google

Mark Zuckerberg ha formado un equipo de 11 expertos de OpenAI y Google para liderar el nuevo Meta Superintelligence Labs, con una inversión de $14.300 millones.
WIRED

Meta forma equipo de superinteligencia con talento de OpenAI y Google

Mark Zuckerberg ha contratado a 11 expertos de rivales como OpenAI y Google para liderar el nuevo Meta Superintelligence Labs (MSL). La inversión incluye $14.300 millones en Scale AI y la designación de su CEO, Alexandr Wang, como jefe de IA.

«Una apuesta sin precedentes en IA avanzada»

Zuckerberg anunció internamente la creación de MSL, que integrará equipos de investigación y desarrollo de modelos avanzados. «Incluirá un nuevo laboratorio centrado en la próxima generación de nuestros modelos», detalló en un memo obtenido por WIRED. Entre los fichajes destacan exresponsables de GPT-4o, Gemini y proyectos clave de DeepMind.

Los cerebros detrás del proyecto

El equipo lo liderarán Alexandr Wang (ex Scale AI) y Nat Friedman (ex GitHub). Entre los 11 investigadores confirmados figuran: – Hongyu Ren (cocreador de GPT-4o). – Jack Rae (ex líder técnico de Gemini en Google). – Jiahui Yu (responsable de percepción en OpenAI). Meta no ha incluido en la lista a los empleados reclutados de la oficina de OpenAI en Zúrich.

Carrera por el talento en IA

La industria enfrenta una guerra de contrataciones desde 2024, con Meta acelerando su estrategia. Bloomberg reportó primero la noticia del memo, donde Zuckerberg enfatizó que MSL unificará investigación básica, desarrollo de productos y el laboratorio FAIR (antes independiente). La compañía declinó comentar.

De los chatbots a la superinteligencia

Meta ha incrementado su inversión en IA tras el éxito de modelos como LLaMA. La creación de MSL refleja la ambición de competir con OpenAI y Google, que lideran el sector con ChatGPT y Gemini. Scale AI, su socio clave, provee datos para entrenar sistemas avanzados.

Un paso más hacia la autonomía de las máquinas

El proyecto busca desarrollar modelos con capacidades superiores a las humanas, aunque su impacto real dependerá de la ejecución. La lista de fichajes sugiere que Meta prioriza experiencia en razonamiento multimodal, generación de imágenes y optimización de modelos.

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