Google lanza un modelo Gemini para robots que funciona sin internet

Gemini Robotics On-Device controla movimientos de robots localmente. Presentado el 24 de junio de 2025 por Google DeepMind, el modelo permite tareas como deszippar bolsas o plegar ropa. Funciona en robots como el Franka FR3 y el humanoide Apollo.

«Robots que aprenden sin conexión a la nube»

La nueva versión de Gemini, basada en el modelo de marzo, opera sin internet y se ajusta mediante comandos de lenguaje natural. Google afirma que su rendimiento es cercano al de la versión en la nube y supera a otros modelos locales, aunque no especifica cuáles. En pruebas, el Franka FR3 logró ensamblar piezas en una cinta industrial sin entrenamiento previo.

Adaptabilidad y herramientas para desarrolladores

El SDK de Gemini Robotics permite entrenar robots con 50 a 100 demostraciones de tareas usando el simulador físico MuJoCo. Originalmente diseñado para robots ALOHA, el modelo ya se adaptó a plataformas como el Apollo de Apptronik.

La carrera por la inteligencia robótica

Google DeepMind se suma a empresas como Nvidia, Hugging Face o la startup coreana RLWRLD, que desarrollan modelos base para humanoides. El sector avanza hacia sistemas autónomos capaces de aprender en entornos reales.

Robots más independientes, pero con límites

La tecnología promete mayor autonomía en tareas cotidianas e industriales, aunque su eficacia dependerá de la capacidad de generalizar aprendizajes. Google no detalló cuándo llegará a aplicaciones comerciales.