Zoox retira software de robotaxis tras colisión en San Francisco

Zoox, empresa de Amazon, retira el software de sus robotaxis tras una colisión con un patinete. Es su segunda retirada voluntaria en un mes.
TechCrunch
Vehículo moderno en una carretera con palmeras y casas al fondo.
Una imagen de un vehículo de diseño moderno y tecnológico circulando por una carretera urbana.

Zoox retira software de sus robotaxis tras colisión con patinete en San Francisco

La empresa de Amazon emite su segunda retirada voluntaria en un mes. El incidente ocurrió el 8 de mayo con un vehículo autónomo no tripulado. Zoox ya actualizó el software para mejorar la detección de usuarios vulnerables.

«El robotaxi se movió tras el impacto, pero sin contacto adicional»

Según Zoox, su vehículo estaba detenido al ser golpeado por el patinete en un cruce. El conductor del patinete sufrió heridas leves y rechazó atención médica. La compañía asegura que «el coche inició la marcha y se detuvo tras completar el giro», sin agravar el incidente.

Preocupación recurrente con el software

Es el segundo problema en semanas: en abril retiraron 270 unidades tras un choque en Las Vegas. La actualización busca corregir la predicción de movimientos de otros usuarios y evitar arranques con obstáculos cercanos. Aún no se confirma cuántos vehículos afecta esta nueva medida.

El fantasma de Cruise

El caso recuerda el accidente de Cruise (competidor de Zoox), cuyo robotaxi arrastró a un peatón 6 metros en 2023. Zoox afirma haber compartido datos con reguladores y prioriza evitar riesgos similares.

Antecedentes: Una industria bajo escrutinio

En marzo, Zoox retiró 258 vehículos por frenazos bruscos que causaron colisiones con motoristas. La NHTSA (agencia de seguridad vial de EE.UU.) investiga estos incidentes, mientras la industria avanza entre desafíos técnicos y regulatorios.

¿Hacia una conducción autónoma más segura?

Las actualizaciones reflejan el esfuerzo por minimizar riesgos, pero los incidentes recientes muestran que la tecnología aún enfrenta limitaciones en entornos complejos. La eficacia de las correcciones dependerá de su implementación y supervisión.