Gridcare descubre más de 100 GW de capacidad oculta en la red eléctrica
La startup utiliza IA generativa para conectar centros de datos con energía no utilizada. La empresa, respaldada por una ronda de financiación de 13,5 millones, soluciona la escasez de conexiones eléctricas que frena el crecimiento de la inteligencia artificial.
«Los centros de datos están desesperados por energía»
Amit Narayan, fundador de Gridcare, reveló que los hyperscalers enfrentan esperas de hasta cinco años para conexiones eléctricas. Esto los ha llevado a construir plantas propias, una solución costosa. «La IA necesita capacidad ahora, no en 2030», afirmó. Su empresa mapea la red existente con IA para identificar espacios subutilizados.
Cómo funciona la solución
Gridcare analiza 200.000 escenarios, incluyendo fibra óptica, clima extremo y permisos. Descubrió que utilities ignoran hasta 100 GW disponibles. La startup negocia con ambas partes: centros de datos pagan por megavatios liberados, mientras las eléctricas validan los datos. «El costo es insignificante para ellos», dijo Narayan.
Financiación y aliados clave
La ronda semilla de 13,5 millones fue liderada por Xora (Temasek), con inversores como Breakthrough Energy y Sherpalo Ventures. Gridcare opera en sigilo desde 2024, pero ya identifica zonas viables en EE.UU. Utilities incluso plantean subastar acceso a la capacidad descubierta.
Un problema que frena la revolución AI
La demanda explosiva de centros de datos choca con infraestructuras eléctricas obsoletas. Desde 2020, proyectos de hyperscalers como Google o Amazon se retrasan por falta de conexiones. Gridcare aprovecha que el 40% de la capacidad de transmisión no se usa eficientemente, según estudios del MIT.
Energía sin esperar a la fusión nuclear
La solución evita inversiones billonarias en nuevas redes. Narayan destaca que optimizar lo existente es más rápido que construir plantas. Centros de datos podrían ceder energía ocasionalmente o financiar baterías cercanas. El modelo escalable podría replicarse en Europa y Asia, donde el problema es similar.
