Startup india Pronto recibe 2M para servicios domésticos exprés

Pronto, startup india, obtiene 2 millones de dólares para ofrecer limpieza y lavandería en 10 minutos. Planea expansión y mejora laboral.
TechCrunch
Persona de espaldas llevando una mochila verde y una escoba en un parque.
Un individuo lleva una mochila verde con una escoba en el lateral mientras se encuentra en un entorno arbolado.

Startup india Pronto recibe 2 millones de dólares para servicios domésticos exprés

La empresa garantiza limpieza y lavandería en 10 minutos. Bain Capital Ventures lidera la ronda de financiación, valorando la startup en 12,5 millones. Opera en Gurugram con 1.000 clientes y planea expandirse a Mumbai y Bengalurú.

«Ganancias rápidas, pero con polémica»

Pronto ofrece servicios domésticos en tres modalidades: instantáneo (10 minutos), programado o recurrente. Su modelo llega en un momento delicado: competidores como Urban Company enfrentaron críticas por el trato a trabajadores. «No tratamos a los empleados como mercancía», asegura su CEO Anjali Sardana.

¿Cómo funciona el modelo?

Los trabajadores ganan hasta 26.000 rupias mensuales (304 dólares), el triple del salario medio del sector. La startup evita comisiones: paga por turnos de 4 horas y planea seguros médicos. Además, verifica antecedentes penales y ofrece capacitación.

Expansión y demanda

El 70% de los clientes repite servicio en dos semanas. Actualmente opera en dos centros de Gurugram, con 70-80% de pedidos en un radio de 500 metros. Pronto abrirá 10 nuevos centros en tres meses y cuadruplicará su plantilla.

Un sector en transformación

India tiene entre 4 y 50 millones de trabajadores domésticos, según estimaciones. La mayoría pertenece al mercado informal, donde los abusos son frecuentes. Pronto se presenta como alternativa, aunque el modelo «exprés» genera dudas sobre condiciones laborales.

¿Servicio urgente o necesidad creada?

El éxito de Pronto dependerá de equilibrar velocidad con derechos laborales en un sector históricamente desregulado. Su apuesta por salarios altos y beneficios podría marcar diferencia, pero la escalabilidad del modelo sigue en prueba.