Mistral lanza su modelo de IA más eficiente y económico

Mistral Medium 3 supera en rendimiento a modelos como Claude Sonnet 3.7 por un menor costo, optimizado para tareas técnicas y multilingües.
TechCrunch
Persona utilizando un ordenador portátil con un diseño gráfico en la pantalla.
Imagen de una persona escribiendo en el teclado de un ordenador portátil que muestra un diseño gráfico en la pantalla.

Mistral lanza su modelo de IA más eficiente y económico

Mistral Medium 3 supera en rendimiento a modelos como Claude Sonnet 3.7 por un menor costo. La startup francesa presentó hoy su nueva inteligencia artificial, optimizada para tareas técnicas y multilingües. Estará disponible en plataformas como AWS y Azure, con un precio competitivo en su API.

«Rendimiento líder a bajo costo»

Mistral afirma que su modelo supera en benchmarks al 90% de Claude Sonnet 3.7 de Anthropic, pese a ser más económico (0,40$ por millón de tokens de entrada). También aventaja a Meta Llama 4 Maverick y Cohere Command A en evaluaciones estándar. «Es ideal para codificación, STEM y análisis de datos complejos», destacó la empresa.

Disponibilidad y clientes

El modelo ya opera en la API de Mistral y en Amazon SageMaker, con llegada próxima a Azure y Vertex AI. BNP Paribas, AXA y Mirakl figuran entre sus usuarios, que lo emplean en servicio al cliente y automatización. Además, la startup lanzó Le Chat Enterprise, un chatbot corporativo con integración en Gmail y SharePoint.

De Francia al mundo

Fundada en 2023, Mistral ha recaudado 1.100 millones de euros de inversores como General Catalyst. Su estrategia se centra en modelos eficientes para entornos cloud o autohospedados, incluso con solo cuatro GPUs. Este lanzamiento sigue al modelo Small 3.1 de marzo, y anuncia uno «mucho mayor» próximamente.

IA accesible para empresas

La adopción de estándares como MCP (usado por Google y OpenAI) y su enfoque en sectores clave posicionan a Mistral como alternativa en un mercado dominado por gigantes. Su modelo combina precio competitivo y versatilidad de implementación, aunque su impacto real dependerá de la adopción en industrias como banca o salud.