Phonic recauda 4 millones para mejorar voces sintéticas con IA

La startup fundada por exalumnos del MIT desarrolla modelos propios para mayor fiabilidad. La plataforma busca superar las limitaciones actuales de las voces generadas por IA en sectores como seguros y salud. El fondo Lux Capital lideró la ronda inicial.

«Integración total para voces más realistas»

Los cofundadores Moin Nadeem y Nikhil Murthy, graduados del MIT, identificaron que las soluciones actuales de voz IA «no son lo suficientemente fiables a escala». Su empresa, Phonic, entrena modelos de extremo a extremo en lugar de unir componentes separados. «Controlar todo el proceso permite mayor robustez y menor latencia», explicó Murthy a TechCrunch.

Ventajas competitivas

Phonic utiliza grabaciones de voz con acentos y sonidos distorsionados para «entrenar modelos más adaptables». Nadeem, exempleado de MosaicML (adquirida por Databricks), destacó que su enfoque reduce costes operativos frente a competidores como Vapi o Rounded.

Inversores apuestan por el enfoque técnico

Lux Capital, líder de la ronda semilla, valoró la experiencia de los fundadores en entrenamiento de modelos. Grace Isford, socia del fondo, resaltó su «combinación novedosa de difusión y modelos propios». Participaron también cofundadores de Replit, Hugging Face y Applied Intuition.

De club universitario a startup prometedora

Nadeem y Murthy se conocieron en el MIT, donde dirigieron un club de aprendizaje automático. El sector de voz IA crece tras avances en audiollibros y atención al cliente, pero enfrenta escepticismo empresarial por fallos en integraciones.

Pruebas abiertas en pocos meses

Phonic opera actualmente con socios piloto en seguros y salud, pero lanzará su plataforma públicamente próximamente. Los interesados podrán probar la tecnología directamente desde su web, según adelantó Nadeem.