OpenAI lanzará modelo de lenguaje abierto en 2025

OpenAI anunció su primer modelo de código abierto desde GPT-2, respondiendo a la competencia de Meta y DeepSeek, con colaboración comunitaria y eventos globales.
TechCrunch
Una persona sentada con un fondo de ciudad desenfocado.
Un individuo en primer plano con un escenario urbano de fondo.

OpenAI lanzará un modelo de lenguaje abierto en los próximos meses

La compañía anunció su primer modelo de código abierto desde GPT-2. La iniciativa responde a la presión de competidores como Meta y DeepSeek, que han adoptado estrategias similares. OpenAI recopilará feedback mediante formularios y eventos con desarrolladores.

«Colaboración con la comunidad para crear un modelo útil»

OpenAI publicó un formulario para que desarrolladores, investigadores y el público general opinen sobre las características del nuevo modelo. «Estamos emocionados por colaborar para que este modelo sea lo más útil posible», señaló la empresa. También organizará eventos en San Francisco, Europa y Asia-Pacífico para recabar sugerencias.

Presión de la competencia

Rivales como Meta (con Llama) y DeepSeek han logrado éxito con modelos abiertos, acumulando millones de descargas. Sam Altman, CEO de OpenAI, admitió en Reddit que «la empresa estuvo en el lado equivocado de la historia» respecto al código abierto, aunque aclaró que no es su máxima prioridad.

Detalles técnicos y seguridad

Altman confirmó en X que el modelo tendrá capacidades de razonamiento similares a o3-mini, pero será evaluado bajo su marco de seguridad antes del lanzamiento. «Haremos trabajo adicional, ya que sabemos que el modelo será modificado post-lanzamiento», añadió.

Un cambio de rumbo en IA

OpenAI mantuvo una estrategia cerrada tras GPT-2 (2019), mientras competidores como Meta apostaron por modelos abiertos. DeepSeek, respaldada por inversores chinos, ha crecido rápidamente con este enfoque, aumentando la presión sobre OpenAI.

Un modelo que cualquiera podrá ejecutar

El lanzamiento marcará un giro en la política de OpenAI, permitiendo a usuarios y empresas utilizar y modificar el modelo en sus propios dispositivos. Su impacto dependerá de la adopción por parte de desarrolladores y sectores que prefieran evitar dependencias externas.