Tera AI recauda 7,8 millones de dólares para revolucionar la navegación visual de los robots
La startup Tera AI, fundada por Tony Zhang, ha salido de su fase de desarrollo inicial con una inversión de 7,8 millones de dólares para impulsar su tecnología de navegación visual basada en inteligencia artificial. Con sede en San Francisco, la empresa busca superar las limitaciones actuales de los robots, que dependen de hardware costoso y específico, ofreciendo una solución de software universal que permita a cualquier robot con cámara y GPU navegar en entornos desconocidos sin necesidad de reconfiguración.
Un enfoque revolucionario para la navegación robótica
La tecnología de Tera AI, conocida como “navegación zero-shot”, permite a los robots moverse en escenarios completamente nuevos sin necesidad de entrenamiento previo. “Nuestro sistema está inspirado en la cognición y puede aplicarse a escenarios novedosos, similar a cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLM)”, explicó Tony Zhang, fundador y CEO de Tera AI, en una entrevista con TechCrunch. Este enfoque elimina la dependencia de sensores costosos, como los sistemas de GPS de alta precisión o las unidades de medición inercial (IMU), que pueden superar los 30.000 dólares.
Reducción de costos y democratización de la robótica
Uno de los principales desafíos en la industria robótica es el alto costo de los componentes necesarios para la navegación autónoma. “Nuestra propuesta de valor única es que somos completamente independientes del hardware”, afirmó Zhang. Esto significa que Tera AI puede ofrecer una solución de software que funciona con cualquier robot, reduciendo los costos de implementación y permitiendo que plataformas robóticas más pequeñas y económicas alcancen su máximo potencial.
Por ejemplo, un vehículo autónomo como los de Waymo puede costar 250.000 dólares, con sensores de localización que suman 50.000 dólares y sistemas lidar que alcanzan los 100.000 dólares. En contraste, los robots más ligeros, con precios inferiores a 50.000 dólares, podrían beneficiarse enormemente de la tecnología de Tera AI, que utiliza cámaras ya integradas en los dispositivos.
Pruebas y expansión en la industria
Tera AI ya está probando su tecnología con actores clave de la industria robótica en Estados Unidos. “Vemos un futuro en el que el software se convierte en el activo más valioso de las plataformas robóticas”, señaló Zhang. La startup planea utilizar los fondos recaudados para desplegar su solución inicial en dispositivos integrados este año y expandir su equipo técnico.
Además, la compañía aspira a crear un ecosistema similar a una tienda de aplicaciones, donde los usuarios puedan descargar nuevas capacidades para sus robots con un simple clic. “Imaginen un futuro donde, como en la App Store de iOS, puedan instalar nuevas habilidades en su robot con solo descargarlas”, añadió Zhang.
Inversores y visión a largo plazo
La ronda de financiación inicial de Tera AI incluye a inversores destacados como Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill y el empresario Naval Ravikant. Estos respaldos reflejan la confianza en la visión de la startup de democratizar la navegación autónoma y reducir las barreras de entrada en la industria robótica.
Zhang, quien anteriormente lideró esfuerzos de aprendizaje automático en Google X, ha reunido un equipo de investigadores de IA y simulación de instituciones como Caltech, MIT y la Agencia Espacial Europea. Su enfoque en la resolución espacial independiente del hardware podría marcar un antes y un después en la robótica, permitiendo que robots más pequeños y económicos alcancen niveles de autonomía antes impensables.
Con su tecnología innovadora y el respaldo de inversores de renombre, Tera AI está posicionada para transformar la industria robótica. Su enfoque en el software como solución universal no solo reduce costos, sino que también abre nuevas posibilidades para la autonomía en entornos diversos y cambiantes. En los próximos meses, la startup buscará consolidar su presencia en el mercado y demostrar que la navegación visual basada en IA es el futuro de la robótica.