GM y Nvidia revolucionan la industria automotriz con IA

General Motors y Nvidia amplían su colaboración para integrar inteligencia artificial en fabricación, vehículos autónomos y robótica, marcando un hito en la industria.
TechCrunch
Dos vehículos oscuros en un fondo negro con logotipos en la parte superior y una persona en el frente.
Un escenario oscuro presenta dos vehículos iluminados a la izquierda y derecha, con logotipos en la parte superior y una persona de pie frente a los vehículos.

General Motors y Nvidia unen fuerzas para revolucionar la industria automotriz con inteligencia artificial

General Motors (GM) y Nvidia han anunciado una colaboración ampliada para integrar inteligencia artificial (IA) en todos los aspectos del negocio automotriz, desde la fabricación hasta los vehículos autónomos. Este acuerdo, revelado durante la conferencia GTC de Nvidia en San José, busca transformar la producción, el diseño y la experiencia de conducción mediante el uso de tecnologías avanzadas de IA. La alianza marca un hito en la industria, al combinar la experiencia de GM en fabricación con la innovación tecnológica de Nvidia.

Una colaboración que abarca fábricas, robots y coches autónomos

El acuerdo entre GM y Nvidia incluye el uso de infraestructura de IA, como unidades de procesamiento gráfico (GPU), para mejorar la fabricación, el diseño de vehículos y los sistemas de conducción autónoma. Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó que esta colaboración permitirá a GM revolucionar sus procesos de fabricación y optimizar la experiencia del usuario en los vehículos. Además, GM utilizará la plataforma Omniverse de Nvidia para crear réplicas digitales de sus fábricas, lo que permitirá probar nuevos procesos de producción sin interrumpir las operaciones actuales.

Nvidia Drive AGX: el cerebro de los futuros vehículos de GM

Uno de los pilares de esta colaboración es la implementación de la plataforma Drive AGX de Nvidia en los vehículos de GM. Este sistema, que incluye el sistema operativo DriveOS, proporcionará capacidades avanzadas de asistencia al conductor y experiencias de seguridad mejoradas dentro del habitáculo. GM también planea integrar esta tecnología en su sistema Super Cruise, que permite una conducción semiautónoma en carreteras.

Robótica y fabricación inteligente

La robótica también juega un papel clave en esta alianza. GM utilizará la IA de Nvidia para entrenar robots que ya operan en sus fábricas, optimizando tareas como el manejo de materiales y la soldadura de precisión. “Estamos construyendo fábricas del futuro, donde la IA y la robótica trabajan juntas para aumentar la eficiencia y reducir costos”, explicó un portavoz de GM.

Contexto histórico: una relación que se consolida

La colaboración entre GM y Nvidia no es nueva. Durante años, GM ha utilizado las GPU de Nvidia para entrenar modelos de IA en simulaciones y validaciones. Sin embargo, este nuevo acuerdo amplía el alcance de la colaboración, centrándose en la mejora de las operaciones de las plantas automotrices y el desarrollo de vehículos autónomos. Este paso refleja la creciente importancia de la IA en la industria automotriz, donde empresas como Tesla y Toyota también han adoptado tecnologías similares.

Fuentes y transparencia

La información fue confirmada por Jensen Huang durante su discurso en la conferencia GTC, y posteriormente respaldada por comunicados oficiales de ambas empresas. Aunque no se ha revelado el valor financiero del acuerdo, se espera que tenga un impacto significativo en la competitividad de GM en el mercado automotriz.

Implicaciones y cierre

Esta colaboración entre GM y Nvidia no solo refuerza la posición de ambas empresas en la vanguardia tecnológica, sino que también sienta las bases para un futuro donde la IA y la robótica transformen la industria automotriz. “Estamos ante un cambio de paradigma en la fabricación y la conducción, donde la inteligencia artificial será el motor de la innovación”, concluyó Huang. Con este acuerdo, GM y Nvidia se posicionan como líderes en la carrera hacia la automatización y la movilidad del futuro.

 

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